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88式通用机枪的研究开始于1989年，服役于2000年初，在经历了短短10多年的小批量服役后便退役，这背后实际上是中国80-90年代轻武器发展走的一次弯路。我们经常听见说中国轻武器的硬伤也恰恰来源于此。新中国建国后，早期中国的轻武器基本仿制自前苏联，比如AK-47的国产版即56式冲锋枪，SKS半自动步枪仿制后即56式半自动步枪。因为这些武器在中国仿制时早已发展成熟，所以无需进行什可靠性上的改进，这使得中国轻武器发展在很长一段时间内其发展体系是不健全的。

据加拿大《环球新闻》23日报道，22日，加拿大总理特鲁多（Justin Trudeau）突访驻马里加奥维和部队时向记者称，世界各地的人们对中国拘留加拿大人感到“极为不安”，加拿大正就中国释放被拘加拿大人的重要性进行沟通。另据路透社当地时间22日报道，加拿大外交部长弗里兰（Chrystia Freeland）当天表示，加拿大未来几天将保持高层活动，以寻求盟友支持其向中国施压，要求后者释放2名被拘加拿大公民。

在一个案例中，一个企业在员工上下班打卡中，使用了人脸识别系统。但是这个系统不只是能用于对员工本人的确认。在AI的帮助下，它的额外功能是能够对人类的几十种微表情进行识别。经过一段时间的统计，这个AI系统就可以根据员工上下班时的心情变化，得知员工整体和个体的心理状态。从而在员工还没有对工作状况进行任何反馈的情况下，让管理者提前预知某个员工状态。更有甚者，系统可以根据员工的网络痕迹（输入和输出信息），分析员工的工作状态、强度和效果。企业对人的管理，不再是临时性收到信息、阶段性评估程度，周期性给予反馈，而是可以几乎做到实时得知员工状态，实时进行管理决策。这其中一定涉及相当程度的隐私问题，但是毫无疑问，这对于人力资源管理来说，毫无疑问是一场信息爆炸，企业管理者也很难抵御让企业的个体，企业中的人，在自己眼前更加透明的诱惑。美国的亚马逊公司在物流体系中对库房的工人管理，正在使用类似的方法，通过自动化装置统计员工在分拣货品等每一个动作的速度、频次和效率，有员工对媒体Business Insider说，感觉自己工作“like a robot”，而或许某一天这类工作真的会被“robot”所代替。

通过无线通讯，大数据让现代企业的管理者不会像明朝皇帝一样，需要一个漫长的信息传递反射弧，才能了解来自组织末端的情况，而是可以几乎实时的得到组织的不同地理位置、职能单元和分支机构反馈的数据。孙子兵法曰：“知己知彼，百战不殆”，“知己”和“知彼”在兵法中，被放到了同等重要的位置，而这些数据就是知己的关键。

人工智能并不是一个新事物，从60年前达特茅斯会议产生这个概念开始，人工智能已经经历过三次低谷巅峰，现在我们看到的已经是第四次人工智能浪潮。这次人工智能浪潮的支撑力量来自三方面：AI算法的演进、计算能力的提升和数据资源的井喷，数据则是一个关键因素。就像人类总结经验是依靠学习和复习一样，人工智能正是利用海量的数据，总结和发现只有人类才能发现，甚至人类也无法感知与认知的事物、因素和规律。由于机器的学习是依靠统计学原理，因此，数据量越大，机器的学习能力就越强，得出的结论就越准确。

但是无论哪种理解，只要涉及计算和决策，都需要一个共同基础——可以准确衡量价值、能够反映客观现实的“数目字”。而这个基础，对于一个国家管理是必要的，对于一个组织管理是必要的，对于一个运行在万物互联的现代社会的现代企业管理，更是需要的。黄仁宇说，“凡事用数目字管理的社会，已不是道德问题，而为一种技术问题”。而就在新的科技革命和产业革命方兴未艾的今天，“技术”可能将不再是一个问题，这让数目字管理的可行性产生飞跃。在人类历史上，管理者也会第一次发现，自己的企业会变成一个接近于自己完全可见的“透明组织”，企业的每一个动态都可以呈现在管理者眼中。而推动“透明组织”形成的技术，就是井喷式爆发的大数据，和由大数据驱动的人工智能。